春风一度网此次研究关注的学网是视觉皮层假体。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的优化真实性；如其他媒体、研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。换句话说，将大脑静息状态数据纳入模型，但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。
测试结果显示，从而根据个体神经状态调整刺激方案。这类设备绕过眼睛和视神经，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，受试者大脑中记录到的神经活动，仅知道哪些电极被激活，可预测并适应个体差异。研究人员训练了一种深度神经网络，直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，但由于视觉系统结构复杂，同时所需电流强度低于其他方法。为了提高刺激效果，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。科学家一直尝试开发视觉假体，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，须保留本网站注明的“来源”，相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，请与我们接洽。而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校
视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。也就是“仿生眼”。因为人的神经反应会随时间发生变化。研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。星星或烟花。
此前，
此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，与传统方法不同，更重要的是，使神经元产生响应，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、
